AI die zelf je facturen intikt wordt goedkoper: met welk klusje begin jij?
OpenAI bracht deze week een model uit dat zelf software kan bedienen, voor de helft van de prijs van zijn voorganger. Ontdek wat dat betekent voor het saaie werk in jouw bedrijf, en waarom je klein moet beginnen.
Een AI die niet alleen praat, maar ook klikt
Op maandag 26 oktober bracht OpenAI GPT-6.1 Terra uit. Klinkt als de zoveelste modelnaam, maar dit model is gemaakt voor iets wat voor ondernemers echt interessant is: zelf computers en programma's bedienen. Het kan schermen lezen, formulieren invullen en gegevens van het ene systeem naar het andere overzetten. OpenAI noemt zelf letterlijk het voorbeeld van binnenkomende facturen uitlezen en de gegevens in je boekhoudsoftware zetten. Het opvallendste is de prijs. Volgens OpenAI liggen de standaardtarieven voor ontwikkelaars 50 procent lager dan bij de vorige versie. Je betaalt 1 dollar per miljoen tokens die erin gaan en 5 dollar per miljoen tokens die eruit komen. Tokens zijn de stukjes tekst waarmee een AI rekent. Voor een gewone factuur heb je daar maar een fractie van nodig.
Waarom dit voor het mkb uitmaakt
Tot nu toe was dit soort automatisering vooral iets voor grote bedrijven. Een AI die zelf door je software klikt, was duur en maakte nog vaak fouten. Op allebei die punten gaat het nu de goede kant op. Naast de lagere prijs meldt OpenAI dat het model op hun eigen test met lastige vragen een stuk minder fouten maakt: bij de lichtste instelling daalde het foutpercentage van 53,6 naar 16,7 procent. Denk eens aan het werk dat elke week terugkomt in jouw bedrijf. Facturen overtikken, aanvragen uit je mailbox in je CRM zetten, een offerte opbouwen uit vaste onderdelen, gegevens uit twee systemen naast elkaar leggen. Dat werk is saai, kost uren en is precies waar mensen fouten in maken omdat ze er met hun hoofd niet bij zijn. Juist daar kan een AI die zelf software bedient het verschil maken.
Het addertje onder het gras
Nu de eerlijke kant. Een goedkoper model maakt je automatisering niet ineens de helft goedkoper. Dat schrijft ook WBN, dat deze week de ontwikkelingen voor het mkb op een rij zette. De koppeling met je systemen, de beveiliging, de controle op kwaliteit en het onderhoud kosten nog steeds tijd en geld. Het model is maar één stukje van de puzzel. En ook al is dat foutpercentage gemeten op extra lastige vragen, foutloos is het model niet. Bij een factuur van duizend euro wil je niet dat er per ongeluk tienduizend in je boekhouding staat. Je hebt dus altijd een mens nodig die meekijkt, zeker in het begin. Vergeet ook de AVG niet: zodra klantgegevens door een AI gaan, moet je weten waar die gegevens blijven.
Ons advies: begin met één klusje
Wil je hiermee aan de slag, kies dan niet meteen je hele administratie. Begin met één terugkerend proces waar je nu veel tijd aan kwijt bent. Schrijf eerst op hoeveel uur het per maand kost en hoe vaak er iets misgaat. Automatiseer daarna een afgebakend stukje, bijvoorbeeld alleen het uitlezen van facturen, en laat een medewerker elke uitkomst met één klik goedkeuren. Na een maand kun je meten wat het oplevert. Scheelt het echt uren, en gaan er minder dingen mis? Dan breid je stap voor stap uit. Zo houd je de controle en weet je precies waar je geld naartoe gaat, in plaats van te gokken op een belofte. Welk saai klusje zou jij morgen het liefst uit handen geven?
Zullen we hierover praten?
Herken je dit bij je eigen organisatie? We helpen met automatisering, koppelingen en AI — zonder verplichtingen, gewoon even kijken wat er mogelijk is.
